“怎么學(xué)會(huì)的？工作當(dāng)中一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)的?！苯?，在科大訊飛阿拉伯語人工智能產(chǎn)業(yè)基地，新晉人工智能訓(xùn)練師馬冰潔坦言。畢業(yè)于寧夏大學(xué)阿拉伯語專業(yè)的她，從未想過自己會(huì)與代碼打交道。
上班期間，她面對的是一張阿拉伯語菜單圖片——AI模型把它識(shí)別得一塌糊涂。如何讓這個(gè)不聽話的“學(xué)生”準(zhǔn)確認(rèn)出這些文字？這是她每天都要做的工作。
“我們要盡量站在模型的角度去思考問題，”一旁的資深人工智能訓(xùn)練師吳梅群解釋道，“說起來有點(diǎn)矛盾，我們希望模型跟上人類的思維，但實(shí)際操作時(shí)，卻要求自己‘反思維化’，去遵循模型的邏輯?！?/p>
吳梅群把AI模型看作一個(gè)對世界抱有“刻板印象”的學(xué)生：“我喂給它什么數(shù)據(jù)，它就形成什么樣的認(rèn)知?！蹦壳埃齻儏⑴c的多語種OCR項(xiàng)目主攻阿拉伯語。那些來自街景、菜單、合同的圖片或文檔，需要經(jīng)過代碼附上描述，再“喂”給大模型。只有把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI能理解的“養(yǎng)料”，后續(xù)的翻譯機(jī)等產(chǎn)品才能精準(zhǔn)運(yùn)轉(zhuǎn)。
日復(fù)一日面對AI“簡單”而重復(fù)的思維，如何保持耐心與專注，成為她們必須面對的挑戰(zhàn)。
“我們會(huì)想辦法從工作中找到樂趣，”吳梅群說。她曾在公司全球1024開發(fā)者節(jié)上，看到家長和孩子們對阿爾法蛋機(jī)器人充滿好奇；她日常使用星火大模型時(shí)，總會(huì)想到其中也有自己填充的數(shù)據(jù)；更讓她感到踏實(shí)的是，她知道經(jīng)手處理的教育數(shù)據(jù)正用于學(xué)習(xí)機(jī)，標(biāo)注的多語種信息也支撐著翻譯筆與大模型。
“在看到落地的產(chǎn)品，真的有人在用的時(shí)候，我會(huì)覺得我的投入都很值得?！眳敲啡赫f。
她感慨，這份職業(yè)，聽起來高大上，實(shí)則非常接地氣。她們每天用智慧與耐心，在數(shù)據(jù)的海洋中為AI指引方向，讓它逐漸聽懂人話，理解世界。她們是技術(shù)的“陪跑者”，更是人機(jī)協(xié)作的“搭建者”。在她們手中，冰冷的代碼與數(shù)據(jù)，正一點(diǎn)點(diǎn)被賦予溫度與智能，最終凝結(jié)為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量。
也正如吳梅群所言：“這一行，有奔頭?！倍@“奔頭”，正藏在每一位人工智能訓(xùn)練師平凡卻不凡的日常里。（記者 何婉蓉）
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